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资源与环境学院学术报?
2016-05-31  

报告题目:针?/span>MODIS数据地表温度反演算法研究

???/span>:毛克彪中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究?/span>

报告时间?/span>2016?/span>6?/span>1?/span>上午10:00-11:00

报告地点:研究生?/span>410

欢迎广大师生参加?/span>

报告人简介:

毛克彪,博士,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员(优秀青年一级人才),湖南科技大学兼职教授,安徽农业大学客座教授。主持或作为核心成员参与各类国家重大、重点等科研项目?/span>20项。在国内外期刊和国际会议发表论文100余篇,专?/span>1部,获得国家发明专利6项,国际发明专利3项?/span>2016?/span>5月被授予?strong>全国优秀科技工作?/strong>”称号。参与获?/span>2项国家科技进步二等奖,2项北京市科技进步三等奖?/span>

毛克彪从事农业灾害预测等研究,在2008年中国南方大雪冰冻灾害监测中,毛克彪综合利用自己提出的算法作出的灾情图件提交到了国务院和农业部等相关部门,得到了国家遥感中心领导和李小文院士的高度赞扬,肯定研究成果在国家重大自然灾害中的应用贡献。近年来毛克彪研究当前气候变化预测,提出以大数据思维建立终极气候变化模型:以开普勒三定律和万有引力定律为基础,建立一个以太阳或者银河系为中心的引力和磁场变化模型,模拟在行星运动过程中,磁场和引力方向变化以及太阳辐射变化怎样驱动地球大气水汽(云)、洋流运动和岩浆运动等,从而更加准确地预报重大自然灾害?/span>

温度和水分是农业资源与环境中监测的重要参数,也是是表征地球各圈层之间能量传输的一个重要的物理量,地面温度和水分是研究地表和大气之间物质和能量交换、全球海洋环流、气候变化异常等方面的重要参数,涉及众多基础学科和重大应用领域。毛克彪从事水热参数遥感反演主要取得成果如下:(1)建立了标准极化微波指数模型,提高了土壤水分反演精度;发明了一套利?/span>GPS地面反射信号估算土壤水分的仪器和方法,填补了国内空白;(2)首次提出利用先验知识和人工智能方法直接从遥感数据大面积估算近地表空气温度反演方法,提高了空气温度反演的精度和时效性;?/span>3)在晴空条件下,通过利用近红外波段估算大气水汽含量,克服了以往算法需要从气象站点获得水汽的困难,提出了地表温度和发射率分步反演的新劈窗算法,简化了反演过程,提高了反演精度;针对多热红外波段数据,通过建立邻近波段发射率之间的关系,克服方程不足的困难,提出了同时反演地表温度和发射率的多波段反演算法,并利用神经网络进行优化计算,大大提高了反演精度和算法适用性;?/span>4)提出了全天候的被动微波数据的地表温度反演方法,解决了有云情况下热红外无法准确反演地表温度的难题?/span>10余个水热参数遥感反演算法分别发表在国?/span>IEEE?/span>JGR等刊物上,反演精度得到国际同行认可?/span>

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